Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
93 lines (67 loc) · 6.01 KB

README.md

File metadata and controls

93 lines (67 loc) · 6.01 KB
Raw

Профессор Мирк — талисман Paperfessor  Paperfessor

На входе — направление исследования. На выходе — обзор литературы, настоящие эксперименты и статья в формате конференции.

License: MIT Python 3.11+

English · 简体中文 · 日本語 · Español · Français · Deutsch · Italiano · Português · Русский · 한국어 · العربية

Студия профессора Мирка: агент-аспирант придумывает идеи и пишет статью, агент-магистрант изучает литературу, агент-программист проводит эксперименты

В студии профессора Мирка — пытливые умы + общие знания + неустанные итерации = настоящий результат.

Paperfessor — исследовательский ассистент из трёх агентов, работающий на вашей машине с вашим собственным API-ключом. Дайте ему направление исследования (достаточно одной фразы) — и группа агентов работает как маленькая лаборатория:

Агент Роль API статуса
🎓 Аспирант Придумывает метод, раздаёт задачи, контролирует, пишет и проверяет статью planning / dispatching / monitoring / reviewing / writing / archiving
📚 Магистрант Широкий поиск литературы (arXiv + OpenAlex + Scholar), строгое чтение полных текстов, извлечение доказательств websearch / reading / analyzing / reporting / idle / stopped
💻 Бакалавр Реализует метод по строгому контракту, скачивает и готовит настоящие данные, запускает эксперименты с k сидов coding / thinking / reporting / idle / stopped

Каждое число в статье измерено, а не выдумано: датасеты — настоящие публичные загрузки (загрузчики отвергают синтетические заглушки), предложенный метод проверяется реальным запуском, а каждая страница PDF проходит автоматическую проверку вёрстки, прежде чем запуск будет принят.

Установка

# Python 3.11+
pip install -e ".[gui]"        # из клона
# или после публикации:
pip install paperfessor[gui]

Для PDF рекомендуется LaTeX (TeX Live/MiKTeX с acmart); без него — запасной вариант .docx (pandoc) или Markdown.

Первая настройка

API-ключи хранятся в системном хранилище ключей — никогда на диске, в логах или в статье.

paperfessor key set minimax --key "sk-..."   # также openai / anthropic / google
paperfessor key test minimax                 # проверка связки
paperfessor models list                      # доступные модели

Получить статью

paperfessor run "anomaly detection in multivariate time series"

Результаты в workspace/: paper/body/paper.pdf (PDF в формате конференции), src/results/results.json (измеренные метрики, k = 3 сида, среднее ± 95 % ДИ), настоящие рисунки и рабочие журналы агентов. Нужно окно? paperfessor-gui.

Ответственное использование и отказ от ответственности

Paperfessor создан исключительно для исследовательских целей.

  • Не подавайте его результаты как собственную самостоятельную работу на конференции, в журналы или на учебные курсы; соблюдайте политику площадки в отношении ИИ-помощи, авторства и плагиата и раскрывайте участие ИИ, где это требуется.
  • Проверяйте всё. Сгенерированные тексты, цитаты, код и числа должны быть проверены человеком перед любым реальным использованием.
  • Не используйте инструмент для фабрикации исследований, манипуляции цитированием, «фабрик статей» и любых незаконных или обманных целей.

Авторы и участники этого репозитория не несут никакой ответственности за неправомерное использование этого ПО и за любые последствия его применения.

Лицензия

MIT. Талисман — профессор Мирк — часть фирменного стиля репозитория.