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Prof. Meerk — la mascotte de Paperfessor  Paperfessor

Une direction de recherche en entrée. Une revue de littérature, de vraies expériences et un article au format conférence en sortie.

License: MIT Python 3.11+

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Le studio du Prof. Meerk : l'agent doctorant conçoit les idées et l'article, l'agent master analyse la littérature, l'agent codeur mène les expériences

Dans le studio du Prof. Meerk — esprits curieux + savoir partagé + itération sans relâche = impact réel.


Paperfessor est un assistant de recherche à trois agents qui tourne sur votre machine avec votre propre clé d'API. Donnez-lui une direction de recherche (une phrase suffit) et son groupe d'agents travaille comme un petit laboratoire :

Agent Rôle API d'état
🎓 Doctorant Invente la méthode, distribue les tâches, supervise, rédige et inspecte l'article planning / dispatching / monitoring / reviewing / writing / archiving
📚 Étudiant en master Recherche bibliographique large (arXiv + OpenAlex + Scholar), lecture intégrale rigoureuse, extraction de preuves websearch / reading / analyzing / reporting / idle / stopped
💻 Étudiant de licence Implémente la méthode sous contrat strict, télécharge et prépare de vraies données, lance les expériences à k graines coding / thinking / reporting / idle / stopped

Chaque nombre de l'article est mesuré, jamais inventé : les jeux de données sont de vrais téléchargements publics (les chargeurs refusent les données synthétiques), la méthode proposée est vérifiée par exécution réelle, et chaque page du PDF passe une inspection automatique de mise en page avant que l'exécution soit acceptée.

Installation

# Python 3.11+
pip install -e ".[gui]"        # depuis un clone
# ou, une fois publié :
pip install paperfessor[gui]

LaTeX (TeX Live/MiKTeX avec acmart) est recommandé pour le PDF ; sinon, repli sur .docx (pandoc) ou Markdown.

Première configuration

Les clés d'API vivent dans le trousseau du système — jamais sur disque, ni dans les journaux, ni dans l'article.

paperfessor key set minimax --key "sk-..."   # aussi openai / anthropic / google
paperfessor key test minimax                 # test aller-retour
paperfessor models list                      # modèles disponibles

Produire un article

paperfessor run "anomaly detection in multivariate time series"

Résultats dans workspace/ : paper/body/paper.pdf (PDF au format conférence), src/results/results.json (métriques mesurées, k = 3 graines, moyenne ± IC 95 %), figures réelles et journaux de travail des agents. Une fenêtre ? paperfessor-gui.

Usage responsable et avertissement

Paperfessor est conçu à des fins de recherche uniquement.

  • Ne soumettez pas sa sortie comme votre travail personnel non assisté à des conférences, revues ou cours ; respectez les politiques du lieu visé sur l'assistance par IA, la paternité et le plagiat, et déclarez l'assistance de l'IA lorsque c'est requis.
  • Vérifiez tout. Textes, citations, code et nombres générés doivent être contrôlés par un humain avant tout usage réel.
  • N'utilisez pas l'outil pour de la recherche fabriquée, la manipulation de citations, les usines à articles ou tout usage illégal ou trompeur.

Les auteurs et contributeurs de ce dépôt déclinent toute responsabilité quant au mésusage de ce logiciel et à toute conséquence de son utilisation.

Licence

MIT. La mascotte Prof. Meerk fait partie de l'identité du dépôt.