연구 방향 한 줄을 넣으면, 문헌 조사·실제 실험·학회 서식의 논문이 나옵니다.
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Meerk 교수의 스튜디오 — 호기심 + 지식 공유 + 끈질긴 반복 = 진짜 성과.
Paperfessor는 당신의 컴퓨터에서 당신의 API 키로 동작하는 3-에이전트 연구 어시스턴트입니다. 연구 방향(한 문장이면 충분)을 주면, 에이전트들이 작은 연구실처럼 협업합니다:
| 에이전트 | 역할 | 상태 API |
|---|---|---|
| 🎓 박사과정 | 방법 고안, 작업 배분, 감독, 논문 집필·검사 | planning / dispatching / monitoring / reviewing / writing / archiving |
| 📚 석사과정 | 광범위 문헌 검색(arXiv + OpenAlex + Scholar), 전문 정독, 근거 추출 | websearch / reading / analyzing / reporting / idle / stopped |
| 💻 학부생 | 엄격한 계약에 따른 구현, 실제 데이터셋 다운로드·전처리, k-시드 실험 수행 | coding / thinking / reporting / idle / stopped |
논문의 모든 숫자는 측정된 값이며 절대 지어내지 않습니다: 데이터셋은 실제 공개 다운로드(로더가 합성 대체 데이터를 거부), 제안 방법은 실제 실행으로 검증되고, PDF의 모든 페이지는 자동 레이아웃 검사를 통과해야 실행이 승인됩니다.
# Python 3.11+
pip install -e ".[gui]" # 클론에서
# 배포 후에는:
pip install paperfessor[gui]PDF 출력을 위해 LaTeX(TeX Live/MiKTeX, acmart 포함)를 권장합니다. 없으면
.docx(pandoc) 또는 Markdown으로 대체됩니다.
API 키는 운영체제 키체인에 저장됩니다 — 디스크에도, 로그에도, 논문에도 남지 않습니다.
paperfessor key set minimax --key "sk-..." # openai / anthropic / google 도 지원
paperfessor key test minimax # 왕복 테스트
paperfessor models list # 사용 가능한 모델paperfessor run "anomaly detection in multivariate time series"workspace/의 산출물: paper/body/paper.pdf(학회 서식 PDF),
src/results/results.json(측정 지표, k = 3 시드, 평균 ± 95% CI), 실제
그림들, 에이전트 작업 로그. GUI가 좋다면 paperfessor-gui.
Paperfessor는 연구 목적 전용으로 만들어졌습니다.
- 산출물을 본인의 단독 성과로 학회·저널·수업에 제출하지 마세요. 대상 기관의 AI 지원·저자·표절 정책을 준수하고, 요구되는 경우 AI 지원 사실을 공개하세요.
- 모든 것을 검증하세요. 생성된 텍스트·인용·코드·수치는 실제 사용 전에 반드시 사람이 확인해야 합니다.
- 연구 조작, 인용 조작, 논문 공장 등 불법적이거나 기만적인 목적에 사용하지 마세요.
이 저장소의 작성자와 기여자는 이 소프트웨어의 오용 및 사용으로 인한 어떤 결과에 대해서도 책임지지 않습니다.
MIT. Meerk 교수 마스코트는 이 저장소 브랜딩의 일부입니다.