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3 changes: 3 additions & 0 deletions .jules/bolt.md
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## 2025-02-12 - R 언어에서 반복적인 mirt 모델 생성 시 불필요한 데이터프레임 부분집합 추출 최적화
**Learning:** R에서 데이터프레임의 특정 열을 추출하는 작업(`df[cols]`)은 O(N)의 메모리 복사를 수반합니다. `autoFIPC`에서 `mirt` 모델의 파라미터를 설정하거나 호출하는 과정 중에 `newformXDataK[colnames(newFormModel@Data$data)]` 코드가 반복해서 사용되었고, 심지어 `ncol()`을 위해 단순히 개수를 구할 때도 사용되어 불필요한 메모리 할당과 오버헤드를 초래했습니다.
**Action:** 조건문이나 반복문 내부에서 불필요하게 데이터프레임 부분집합 연산이 반복되지 않도록 외부에서 한 번만 `linkedFormData <- newformXDataK[colnames(newFormModel@Data$data)]`로 캐싱(caching)한 뒤, `ncol(linkedFormData)`와 `data = linkedFormData` 형태로 재사용하여 메모리 복사와 O(N) 오버헤드를 방지해야 합니다.
## 2026-09-02 - R 언어에서 factor 생성 시 명시적 수준 지정으로 O(N) 오버헤드 최적화
**Learning:** R에서 `as.factor()`를 사용해 요인을 생성하면 데이터를 스캔하고 정렬하여 레벨을 추론하는 오버헤드가 발생합니다.
**Action:** 레벨이 이미 알려진 경우 `factor(..., levels = c(...))` 형식으로 레벨을 명시적으로 제공하여 추론 과정을 우회하고 성능을 최적화할 수 있습니다.

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🔍 Optimization remains linear

Explicit levels skip discovery and sorting, but factor() still encodes every observation. The O(N) elimination claim overstates the optimization.

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4 changes: 2 additions & 2 deletions R/aFIPC.R
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -613,10 +613,10 @@ autoFIPC <-
if (checkIPD == T) {
# config
IPDgroup <-
as.factor(c(
factor(c(
rep('oldForm', nrow(oldformYDataK)),
rep('newForm', nrow(newformXDataK))
))
), levels = c('newForm', 'oldForm'))
Comment on lines +616 to +619

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📝 Info: Group reference semantics stay stable

as.factor() ordered these labels as newForm, then oldForm. The explicit order preserves encoding and reference-group selection across every estimation branch.

Devin Review

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IPDItemCount <- 0

# IPD target item checking
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