在q2_rnn.py 中的Config里面
n_word_features = 2 # Number of features for every word in the input.
这个feature是什么feature？每个word用两个feature来表示是什么意思。。。想了好久都没有想通。。。
在后面做embedding的时候发现这个feature也不是word——embedding的length。。
Returns:
embeddings: tf.Tensor of shape (None, max_length, n_features*embed_size)
谢谢大神。。
在q2_rnn.py 中的Config里面
n_word_features = 2 # Number of features for every word in the input.这个feature是什么feature？每个word用两个feature来表示是什么意思。。。想了好久都没有想通。。。
在后面做embedding的时候发现这个feature也不是word——embedding的length。。
谢谢大神。。