Teaching_qualities

Введение

Контролируем качество преподавания с использованием искусственного интеллекта.

Установка

Клонирование репозитория

git clone git@github.com:alecseiterr/Teaching_qualities.git

Настройка виртуального окружения

Создайте виртуальное окружение и активируйте его:

python -m venv venv
source venv/Scripts/activate  # Для Windows используйте venv\Scripts\activate

Установка зависимостей

Установите необходимые зависимости из файла requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

Скачивание LLM модели

Скачайте модель LLM по ссылке и разместите в директории с файлом main.py: Скачать модель

Запуск приложения

python main.py

После запуска выберите файл для анализа. Модель обработает данные, после чего вы сможете изучить графики,сформированные классы и характеристики лекции.

Дополнительная информация

требования к данным эксель файл в формате аналогичном датасета, с удалением всех выпадающих меню , фильтров и тп- только заголовки разрешены

Системные требования

Программа проверена на операционной системе Windows 11. Для корректной работы рекомендуется установить пакеты Desktop development with C++ и Windows 11 SDK через Visual Studio Installer.

Производительность

Анлиз моделью на полном датасете проходило на GPU Nvidia 4060 в течение 5 часов.

Команда проекта

• Александр Чернышов - Telegram
• Алексей Терещенко - Telegram
• Дмитрий Шульцев - Telegram
• Светлана Лунева - Telegram
• Артем Резер - Telegram