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윈도우 설치(윈도우 10 권장)

현재 Open ai gym에서 공식 github의 issue[link] 에 따르면 Openai gym은 공식적으로 윈도우 환경에 대한 설치를 제공하고 있지 않습니다.

그래서 윈도우 사용자는 우분투와 맥 운영체제와 달리 아타리 브레이크 아웃을 실행시키기 위한 추가 환경 설치를 해야합니다.

윈도우에서 책에 있는 예제를 실행시키기 위해 다음 항목들을 필요로 합니다.

  • python 3.5
  • Numpy, scipy
  • Pycharm(IDE)
  • Git
  • Open ai Gym
  • atari.py(github에서 설치)
  • MSYS2
  • Xming

1. 파이썬 설치

  • 파이썬은 공식 홈페이지[link]에서 다운로드 할 수 있습니다. 3.5버전의 64bit 설치를 권장합니다.

  • 파이썬 인스톨러 실행 화면입니다.

2. Numpy, spicy 설치

  • Numpy, scipy는 바이너리 파일을 다운로드하여 pip (파이썬 패키지 관리자)를 이용해 설치합니다. 바이너리 파일은 다음 링크에서 다운로드 할 수 있습니다.

    링크 : http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

  • 바이너리 파일(확장자 whl)을 윈도우 명령어창(cmd)에서 pip를 통해 설치합니다.

3. 파이참 설치

  • 파이썬을 좀 더 편리하게 사용하기 위해 IDE(interface development environment)사용을 권장합니다. 파이참은 공식 홈페이지에서 다운로드하여 설치할 수 있습니다. [link]

  • 파이참 설치 화면 입니다.

    ​

  • 프로젝트 생성 화면입니다. 파이참에서 기본으로 제공하는 PycharmProjects 디렉토리에 rl_book이라는 이름으로 프로젝트를 생성하겠습니다.

    ​

  • rl_book 프로젝트가 생성되었습니다.

    ​

  • <옵션 설정>

    settings에서 파이참의 다양한 설정을 할 수 있습니다.

    현재 파이참 테마는 Darcula로 설정되어있습니다. 사용자에 따라 원하는 테마를 설정할 수 있습니다.

    ​

  • Setting 왼쪽의 Project : rl_book(프로젝트 명)을 클릭하면 현재 프로젝트의 파이썬 버전과 인터프리터를 설정할 수 있습니다. virtualenv(가상환경)을 생성할 수 있고 현재 프로젝트에 설치된 파이썬 패키지들의 버전들을 확인 할 수 있습니다.

4. Git 설치

  • Openai gym과 윈도우 환경에서 openai gym설치 시 카트폴은 기본적인 패키지 설치로 실행이 가능하지만 아타리 브레이크 아웃은 별도로 설치를 해줘야 합니다. 아타라 브레이크아웃은 Github 저장소에서 다운로드하여 설치해야 하므로 Git을 설치해야 합니다.

    ​

  • Git 설치 화면입니다. Git 설치가 완료되면 뒤에서 설치할 Openai gym과 atari.py등을 다운로드 할 수 있습니다.

5. Openai Gym 설치

  • 우선, Openai gym의 Github 레포지토리에서 다운로드 받습니다.

    Github 레포지토리에서 다운로드하기 위해 윈도우 명령 프롬프트 창에서 실행하거나, Git bash 둘중에 아무거나 이용하셔도 됩니다. 여기서는 명령 프롬프트를 이용해 진행하겠습니다.

    git clone https://github.com/openai/gym

    설치 화면 입니다.

  • Github 저장소를 다운로드 하였으면 해당 디렉토리로 이동하여 설치를 진행합니다.

    cd gym
pip install -e .

  • Openai gym을 설치한 후 파이참을 이용해 카트폴을 실행해보겠습니다.

    카트폴을 간단히 실행하기 위한 코드입니다.

    import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
env.reset()
for _ in range(1000):
    env.render()
    env.step(env.action_space.sample())

  • 카트폴을 실행 성공 하였을 때의 화면입니다.

    ​

6. MSYS2 설치

  • 아타리 브레이크아웃을 실행시키기 위해 MSYS2를 설치해야 합니다.

    MSYS2는 윈도우 환경에서 GNU 툴을 이용하기 위한 최소한의 환경을 의미합니다.

    자세한 설명은 다음 링크를 참조하시면 됩니다. [link]

  • 설치 화면 입니다.

  • MSYS2를 설치하고 MSYS2 터미널을 실행합니다.

    터미널에서 다음 명령어를 실행합니다.

    $ pacman -S base-devel mingw-w64-x86_64-gcc mingw-w64-x86_64-cmake

    ​

  • 선택 입력 단계가 나오면 아무 입력을 하지 않고 엔터를 치고 실행하시면 됩니다.

7. 내컴퓨터 환경설정

  • 환경변수를 추가 해야 합니다.

    1. <내컴퓨터> 오른쪽 클릭
    2. <시스템 속성> 선택
    3. <고급 탭> 이동
    4. <환경 변수> 클릭

 

  • 환경변수 창 화면입니다.

  • <시스템 변수>에서 <새로 만들기>를 클릭 합니다.

    <변수 이름>과 <변수 값>에 다음 값을 입력합니다.

    • 변수 이름 : DISPLAY
    • 변수 값 : :0

  • 그리고 한번 더 <새로 만들기>를 클릭합니다.

    • 변수 이름 : PYTHONPATH

    • 변수 값 : C:\path\to\atari.py:$PYTHONPATH

      변수 값에 atari.py가 설치한 경로를 넣으면 됩니다.

  • <시스템 변수>에서 Path 변수에 MSYS2를 추가합니다.

8. Xming 설치

9. atari.py 설치

  • 아타리 브레이크 아웃을 별도로 설치해줘야 합니다. Github 레포지토리에서 다운로드하여 설치합니다.\

    git clone https://github.com/rybskej/atari-py

  • atari.py가 설치된 디렉토리로 이동하고 make 명령어를 실행합니다.

    make실행이 안되면 명령 프롬프트 창을 설치하고 다시 시도합니다.

    cd atari-py
make

  • make 실행 화면입니다.

  • make가 실행이 완료되면 다음 명령어로 setup.py를 실행합니다.

    python setup.py install

    ​

    setup.py 설치 화면 입니다.

  • 다음 명령어로 atari.py를 설치 합니다.

    $pip install -U git+https://github.com/Kojoley/atari-py.git

10. 텐서플로우, 케라스, scikit-image, h5py 등 라이브러리 설치

11. breakout_dqn.py 실행

  • reinforcement-learning-kr/3-atari/1-breakout 경로에 있는 breakout_dqn.py를 실행합니다.

    python breakout_dqn.py

  • 아타리 브레이크 아웃 실행화면 입니다.

    python play_dqn_model.py